Oleh: Sherlie Karnidta, Country Manager Indonesia, Cloudera
Bayangkan memiliki rekan kerja yang tidak hanya menunggu instruksi, melainkan mampu merencanakan, mengambil keputusan, dan menyelesaikan tugas Anda bahkan sebelum Anda menyadarinya. Inilah inti kekuatan dari kecerdasan buatan berbasis agen, atau yang kita kenal sebagai agentic AI.
Hari Apresiasi AI tahun ini lebih dari sekadar merayakan inovasi teknologi; ini adalah momen krusial untuk mengapresiasi bagaimana kecerdasan buatan (AI) telah berkembang pesat, dari sekadar teknologi baru menjadi kontributor andal di tempat kerja modern. Kehadiran Generative AI (GenAI) telah membuka mata kita terhadap potensi model untuk menghasilkan konten, menyusun email, atau menjawab pertanyaan pelanggan. Kini, kita menyaksikan evolusi berikutnya: agentic AI yang mulai mengambil momentum signifikan.
Sistem ini tidak hanya merespons perintah (prompt) secara pasif, melainkan bertindak secara mandiri. Mereka memiliki kapabilitas untuk merencanakan strategi, membuat keputusan berdasarkan data, dan melaksanakan tugas berdasarkan tujuan serta konteks yang relevan. Singkatnya, mereka berfungsi layaknya rekan kerja yang proaktif. Sebagaimana tim manusia yang efektif, keberhasilan agentic AI sangat bergantung pada seberapa baik setiap “anggota” memahami perannya, berkolaborasi secara mulus, dan beradaptasi secara real-time dengan dinamika lingkungan kerja.
Konsep kerja tim kini mengalami redefinisi dengan kehadiran agentic AI. Kecerdasan buatan tidak lagi sekadar alat pasif, melainkan bertransformasi menjadi peserta proaktif dalam operasional sehari-hari; mampu merencanakan, mengambil keputusan, dan beraksi bersama kolega manusia. Sistem cerdas ini mengemban berbagai tugas rutin yang memakan waktu, seperti optimasi infrastruktur TI, triase layanan pelanggan, hingga pengecekan kepatuhan. Dengan demikian, tim manusia dapat mengalihkan fokus mereka ke inisiatif yang lebih strategis, inovatif, dan memerlukan sentuhan kreativitas.
Di kawasan Asia Pasifik, fondasi untuk pergeseran paradigma ini telah terbangun kokoh. Berbagai perusahaan di wilayah ini secara konsisten mengembangkan strategi data yang solid dan telah giat bereksperimen dengan teknologi kecerdasan buatan (AI) serta machine learning (ML). Investasi besar pada infrastruktur yang skalabel, upaya pembongkaran silo data, dan pembuktian nilai AI di berbagai fungsi bisnis spesifik telah mempersiapkan mereka untuk melangkah ke tahapan implementasi yang lebih lanjut.
Contoh nyata terlihat pada institusi keuangan seperti OCBC dan UOB yang memanfaatkan AI dan ML untuk menghadirkan pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi sekaligus meningkatkan kualitas pengambilan keputusan. Bank Rakyat Indonesia (BRI) dan Bank of Thailand secara proaktif membangun budaya kerja berbasis data untuk meningkatkan efisiensi operasional dan resiliensi mereka. Di sektor telekomunikasi, Vodafone Idea berhasil melaporkan penurunan angka churn pelanggan dan peningkatan kualitas layanan berkat penerapan analitik cerdas. Sementara itu, di bidang kesehatan, Hong Kong Hospital Authority secara efektif menggunakan data berskala besar untuk mendukung diagnosis klinis dan memperlancar alur pelayanan pasien.
Dengan landasan yang begitu kuat, adopsi agentic AI menjadi langkah evolusi yang sangat alami. Agen cerdas ini beroperasi layaknya spesialis dalam tim lintas fungsi: otonom, terfokus pada misi, dan sangat responsif. Mirip dengan bagaimana seorang pemimpin pemasaran, petugas kepatuhan (compliance officer), atau insinyur TI berkolaborasi untuk menjalankan kampanye, agen AI semakin mampu bekerja secara mandiri sembari tetap selaras dengan tujuan bisnis yang lebih luas. Dengan pengawasan manusia yang tepat, mereka dapat memantau kinerja, mendeteksi anomali secara cepat, melakukan pengujian perangkat lunak, hingga membantu menyelesaikan keluhan pelanggan dengan konsistensi dan kecepatan tinggi.
Keunggulan Asia Pasifik dalam adopsi AI terletak pada kecepatan dan ketepatan perusahaan dalam mewujudkan visi ini. Berdasarkan survei global Cloudera tahun 2025, sebanyak 95% pemimpin TI di Indonesia berencana untuk mengintensifkan penggunaan agentic AI pada tahun ini. Ini bukan sekadar eksperimen, melainkan solusi responsif terhadap kebutuhan bisnis yang nyata. Para peritel mengandalkan AI untuk menyesuaikan kalkulasi harga secara real-time, sementara produsen dapat mengubah jalur pasokan dengan cepat saat krisis global melanda. Perusahaan-perusahaan di Asia Pasifik tidak hanya berpikir lebih cepat dengan AI, tetapi juga bertindak lebih cepat dan adaptif.
Pola pikir teknologi yang progresif, infrastruktur digital yang memadai, serta pengalaman mendalam dengan implementasi AI memberikan keuntungan kompetitif yang signifikan di era kolaborasi tim berbasis AI ini. Banyak bisnis di kawasan ini kini siap untuk beralih dari fase eksplorasi menuju integrasi AI yang lebih luas dan strategis dalam operasional inti mereka.
Secara khusus di Indonesia, konsep agen AI bukan lagi wacana futuristik; mereka dengan cepat terintegrasi menjadi bagian inti dari operasional bisnis. Fakta bahwa 79% organisasi telah mulai mengadopsi agen AI hanya dalam dua tahun terakhir, ditambah dengan 91% yang menyatakan bahwa investasi pada GenAI telah memberikan persiapan yang kokoh, jelas menunjukkan kesiapan tinggi perusahaan di Indonesia untuk memasuki babak baru transformasi digital ini. Peran platform data modern menjadi krusial di sini, membantu AI memproses dan menganalisis data secara aman dan transparan dalam infrastruktur yang sudah ada, sehingga membangun kepercayaan terhadap teknologi AI dan membuka potensi penuhnya di berbagai industri.
Seiring dengan semakin banyaknya tanggung jawab yang diemban oleh agen AI, aspek kepercayaan menjadi sebuah keniscayaan yang tak dapat ditawar. Ini mencakup tiga pilar utama: transparansi atau visibilitas penuh terhadap tindakan yang dilakukan agen, pengawasan ketat untuk menjamin akuntabilitas, serta tata kelola data yang terintegrasi sejak fase perancangan awal.
Mengingat banyak perusahaan di Asia Pasifik masih menyimpan data krusial di lingkungan on-premise, pendekatan yang “membawa model AI ke data” menjadi sangat esensial. Strategi yang menjalankan model AI berdekatan dengan sumber data terbukti lebih efektif dalam menjaga keamanan siber dan kepatuhan regulasi. Pendekatan ini memungkinkan agen AI untuk bekerja secara efisien dengan data sensitif tanpa mengorbankan keamanan atau prinsip kepatuhan, baik itu dalam lingkungan hibrida, on-premise, maupun di komputasi awan (cloud).
Lebih lanjut, perusahaan juga wajib menerapkan kontrol dan mekanisme yang canggih untuk memantau perilaku agen AI, mendeteksi potensi bias, dan menelusuri asal-usul data di balik setiap keputusan yang diambil. Dalam sebuah tim yang sehat dan kolaboratif, transparansi bukan lagi sekadar opsi; ia adalah fondasi utama bagi terbangunnya rasa saling percaya antara manusia dan mesin.
Masa depan dunia kerja tidak akan sepenuhnya didorong oleh kekuatan manusia semata, atau hanya oleh kecerdasan buatan. Sebaliknya, ia akan diwarnai oleh sinergi yang harmonis antara keduanya. Agen AI tidak hadir untuk menggantikan peran manusia; mereka adalah rekan kerja yang berfungsi untuk memperkuat kapabilitas kita, mengisi celah, dan mengoptimalkan potensi yang ada. Untuk memulai perjalanan ini, bisnis disarankan untuk berfokus pada kasus penggunaan (use case) spesifik, berinvestasi pada infrastruktur yang tangguh dan siap AI, serta secara proaktif membangun budaya kerja di mana manusia dan mesin dapat bekerja berdampingan secara produktif.
Oleh karena itu, di Hari Apresiasi AI ini, mari kita melihat lebih jauh dari sekadar kecanggihan teknologinya. Mari kita rayakan dinamika tim baru yang telah diciptakan oleh kehadiran AI—sebuah tim yang tidak hanya lebih cerdas dan lebih cepat, tetapi juga lebih tangguh dan siap untuk menghadapi tantangan masa depan. Sebab, di tempat kerja modern, tim terbaik tidak lagi hanya terdiri dari manusia. Mereka adalah tim hibrida yang terintegrasi, di mana AI dengan cepat memposisikan diri sebagai pemain yang semakin berpengaruh dan tak tergantikan.
